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Development of a Quantitative Assessment Algorithm for Operational Risks in Mining Engineering
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OA
AI
DOI：10.3390/resources14040053.png)
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摘要
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无论开发何种类型的矿床，都伴随着显著风险，例如储量不确定、气候条件恶劣以及其他不可控因素。为有效管理这些风险，企业需要快速适应变化的环境。本文提出了一种基于模拟模型的风险评估方法。主要目标在于识别运营风险因素，并确定对风险事件概率影响最大的项目参数。该方法包括：基于风险产生方式对运营风险进行分类；创建风险分解矩阵以按生产任务划分风险；以及利用识别出的风险因素构建数学模型。该方法通过开发Anylogic（8.9.2）软件中的地下矿山输送网络模拟模型进行了测试。模拟实验表明，输送机停机可能导致年度收入减少11.23%。基于研究结果，提出了降低这些风险的建议，并强调了实施运输系统以增强韧性的必要性。
Keyword:
mining design
uncertainty
solid minerals
risk sources
simulation modeling
conveyor system
期刊
IF:
3.2
论文数:
1.0K
被引数:
3.8K
机构
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引用论文
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