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Device-Free Localization Using Low-Resolution Thermopiles

delete2026-09-01
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PRE
AI
S
Shengjun Ma
D
Daniel Konings
E
Edmund Lai
F
Fakhrul Alam
DOI:10.1109/jsen.2026.3727948delete
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摘要

摘要

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低分辨率热电堆传感器已作为一种有前景的解决方案用于保护隐私的室内定位。本研究探讨了定制设计的热电堆传感器的定位性能。我们系统地评估了多种天花板和墙壁安装配置,解决了先前研究仅检查少量传感器和固定布局的局限性。训练并评估了一个2D CNN–LSTM回归模型,使用8名参与者收集的数据,实现了0.17–0.22 m的中位定位误差。我们的研究结果表明,定位精度明显依赖于传感器的数量和排列方式。与先前方法的实验基准比较表明,所提出的算法提供了更优的定位精度。为评估可扩展性,我们部署了四个天花板安装的传感器,覆盖了比现有技术更大得多的区域,并证明所提出的方法在这种设置中有效。所有硬件设计信息和代码均已公开,以支持持续的研究。
Keyword:
Device-Free Localization (DFL)
Human Sensing
Indoor Positioning System (IPS)
Infrared Sensing
Passive Localization
Thermopile Sensor

期刊

IEEE Sensors Journal 封面图
IEEE Sensors Journal
IF:
4.5
论文数:
2.2W
被引数:
7.3W

机构

N
New Zealand Skills and Education College
学者数:
2
论文数: 2
被引数: 0
A
auckland university of technology
学者数:
114
论文数: 55
被引数: 0
引用论文

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