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DGP: Towards A Distributed Graph Programming
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-05727-3_30.png)
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摘要
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如今，图数据非常重要且无处不在。由于互联网的快速发展，海量数据正越来越多地被产生。在这种情况下，机器集群通常被用于以分布式方式存储数据，并对其进行并行处理。许多平台和解决方案能够透明地处理这些数据。然而，相应的范式存在底层性不足的问题。这项正在进行的工作旨在从一个（非分布式）图编程语言出发，将其构建模块/构造翻译成底层编程平台。该图编程语言依赖于图重写，其构造已被证明能覆盖任何图可计算程序。
Keyword:
Big Data
Graph programming
Graph transformation
Pregel
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0
论文数:
45
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