Dialogical Learning Support in RAG-Based E-Learning

Asya Toskova

doi:10.3390/info17050418

Dialogical Learning Support in RAG-Based E-Learning

2026-04-27

0

PRE

AI

DOI：10.3390/info17050418

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

本文介绍了一个基于网络的平台，该平台通过检索增强生成（RAG）架构来支持对话式学习。该系统集成了检索锚定、上下文感知对话管理和模块化、模型无关的设计，以实现受控且符合教学法的AI支持学习，并基于经过教师验证的教育材料。所提出的方法支持多语言交互，包括在资源较少的语言（如保加利亚语）中的操作，并将学习建模为连续对话而非孤立查询序列。为确保可靠的知识访问，该系统采用了一种结合语义嵌入和词汇匹配的混合检索策略，并在两阶段索引和检索框架内进行。该方法由基于手动构建问题集并进行人工验证相关性评估的经验评估支持。结果表明，所选配置在TOP-5时达到90%的检索准确率，在TOP-6时达到91.4%，为响应生成提供了可靠的上下文基础。对生成响应的补充人工评估进一步表明其具有强大的实用性和通常可靠的质量。该平台还根据欧洲监管原则进行设计，强调透明度、可追溯性以及教育环境中AI的受控使用。总体而言，本研究表明，将检索精度与教学结构相结合，能够开发出支持结构化和上下文锚定学习过程的AI系统。

Keyword:

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

dialogical learning

e-learning

hybrid retrieval

AI in education

LLM

EU AI Act

semantic search

CCA modeling

Dialogical Learning Support in RAG-Based E-Learning

摘要

期刊

机构