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Diff-Mamba: A diffusion-Mamba framework for hyperspectral image classification
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AI
DOI：10.1016/j.neucom.2025.131930.png)
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摘要
En 中文
• 我们提出了一种新颖的框架，将扩散模型与Mamba相结合，以充分探索和利用丰富的上下文语义信息，显著提升分类性能。据我们所知，这是首次利用Transformer块构建扩散网络进行高光谱图像分类的工作。
• 为建模复杂的谱-空分布关系，我们设计了谱-空扩散特征生成模块。该模块包含前向和反向扩散过程，利用精心设计的谱-空扩散网络提取包含分布信息的谱-空扩散特征。扩散特征可通过从生成角度拟合真实HSI数据分布来增强跨样本感知。
• 我们提出了中心像素驱动的语义标记生成器，该生成器动态调整块中目标像素和其他像素的权重，显著增强判别特征的生成与聚焦。
