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Differentiable interacting multiple model particle filtering
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DOI：10.1016/j.sigpro.2025.110166.png)
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摘要
En 中文
• 本文探讨了行为突变（或模式切换）状态空间系统中的参数学习问题。
• 我们提出了首个能够同时学习切换过程和底层模型的滤波器。
• 该新滤波器的性能优于以往的（非滤波）最先进方法。
Keyword:
62M20
62F12
Sequential Monte Carlo
Differentiable particle filtering
Regime switching
期刊
IF:
3.6
论文数:
10.0K
被引数:
1.7W
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