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Differential Phase Contrast Imaging to Predict MSC Immune Function
DOI:10.1002/adhm.202501553.png)
摘要
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间充质基质细胞(MSCs)表现出显著的免疫调节潜力,使其成为自身免疫和炎症性疾病细胞治疗的有希望的候选者。然而,MSC培养物的异质性和缺乏稳健的、可预测的效力测定方法阻碍了其临床转化。本研究探讨了在MSC扩增过程中单细胞形态学成像的潜力,作为一种估算色氨酸-2,3-双加氧酶(IDO)蛋白和酶活性的方法,这是一种常见的免疫抑制能力指标。通过荧光和无标记定量差分相位对比(qDPC)成像,在生物制造过程中非侵入性地提取活体MSC的形态学特征,并利用机器学习(ML)回归模型预测单个细胞的IDO活性。qDPC成像表征被扩展以估算基于其IDO活性和对T细胞的免疫抑制作用的先前建立的MSC效力共识模型。这些发现为可扩展、非破坏性的MSC免疫调节能力监测奠定了基础,促进了MSC制造和质量控制的未来发展战略以及临床应用的开发。
Keyword:
cell morphology
immunosuppressive capacity
Mesenchymal stromal cells
quantitative differentiation phase contrast imaging
期刊
IF:
9.6
论文数:
7.7K
被引数:
4.4W
机构
引用论文
Morphology-based deep learning approach for predicting adipogenic and osteogenic differentiation of human mesenchymal stem cells (hMSCs)基于形态学的深度学习方法用于预测人骨髓间充质干细胞(hMSCs)的脂肪生成和成骨分化
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