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Differential relationships between problematic internet use and sleep problems: a network analysis
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AI
DOI：10.1080/08870446.2026.2643687.png)
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摘要
En 中文
目的：构建成人群中有问题互联网使用（PIU）和睡眠障碍的跨性别和年龄组的症状网络，识别核心症状和桥梁症状以指导靶向干预。方法：我们分析了来自中国居民心理与行为调查（PBICR 2022；N = 27,394）的横断面数据。有问题互联网使用（PIU）通过问题互联网使用问卷短版（PIUQ-SF6）评估，睡眠质量通过简版匹兹堡睡眠质量指数（B-PSQI）评估。采用正则化偏相关网络估计症状关系。中心性分析和桥梁中心性分析识别核心症状和桥梁连接器。网络比较检验（NCT）评估性别和年龄组间的结构差异。结果：在PIU和B-PSQI的性别组关系网络中，男性和女性均表现出B-PSQI-4（睡眠时长）和B-PSQI-5（睡眠障碍）间最强的正相关边。各网络中最中心节点不同：PIUQ-3（无法减少使用）在女性网络中为中心节点，而PIUQ-6（情感依赖）在男性网络中为中心节点。在PIU和B-PSQI的年龄组关系网络中，18-59岁人群的最强正相关边为PIUQ-2（剥夺压力）-PIUQ-6，其中PIUQ-6被识别为中心节点。相比之下，60岁及以上人群在B-PSQ-I4-B-PSQ-I5边表现出最强的正相关，PIUQ-1（牺牲睡眠）被识别为中心节点。在性别和年龄组中，就寝拖延被识别为网络中的桥梁变量。NCT显示男性网络强度显著更强，且性别和年龄组间网络结构存在显著差异。结论：针对不同人口群体的定制化干预对于延长睡眠时长和遏制病理性智能手机使用至关重要，建议对男性采用情绪调节策略，对女性加强时间管理，对易患睡眠问题的老年人减少屏幕使用时间。
Keyword:
Problematic internet use
sleep problems
network analysis
sleep procrastination
期刊
P
IF:
1.9
论文数:
66
被引数:
0
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