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DiffSBR: A diffusion model for session-based recommendation
DOI:10.1016/j.ipm.2025.104284.png)
摘要
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• 本研究解决了SBR中的同质和异质偏好问题。
• 结合Transformer和高阶图卷积进行局部和全局建模。
• 聚类感知扩散模型有效将偏好表示为分布。
• 实验结果表明DiffSBR具有卓越的推荐性能。
Keyword:
Session-based recommendation
Diffusion model
Graph neural network
User preference modeling
期刊
I
IF:
6.9
论文数:
5.2K
被引数:
1.4W

