Diffusion-aware graph refinement for graph-level classification and property detection

2025-11-18

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AI

DOI：10.1016/j.engappai.2025.113157

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摘要

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• DAGR为图级任务优化小图集合。 • 通过扩散揭示超出局部邻域的全局长距离依赖关系。 • 可直接替换现有嵌入方法；无需修改下游模型。 • 增强连通性、二分性、无三角形特性的检测。 • 将图级分类准确率提高约9个百分点。