Diffusion quantized augmented complex MEEF with variable center algorithm for cooperative frequency estimation in power systems

doi:10.1016/j.jfranklin.2026.109006

Diffusion quantized augmented complex MEEF with variable center algorithm for cooperative frequency estimation in power systems

2026-08-19

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.jfranklin.2026.109006

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

准确且鲁棒性的频率估计对于高可再生能源渗透率的分布式电力系统至关重要。然而，传统的基于单节点自适应滤波的频率方法，由于缺乏空间协作并在高斯分布假设下考虑测量噪声，本质上易受局部扰动影响，且无法适应可再生能源引入的对称、非高斯测量噪声。为克服这些挑战，本文提出了一种基于扩散的鲁棒自适应滤波算法，称为带有基点与可变中心机制的扩散量化增强复最小误差熵算法（DQACMEEF-VC）。首先，将可变中心机制引入带有基点的增强复最小误差熵准则（MEEF）中，以动态适应不对称误差分布，并定义一种新型鲁棒代价函数ACMEEF-VC，以克服固定核函数对不对称非高斯噪声的适应性不足。随后，将ACMEEF-VC嵌入到扩散的“适应-后-结合”协作框架中，开发出扩散ACMEEF-VC（DACMEEF-VC）算法，实现节点间的空间噪声平均以抑制局部扰动并提升跟踪速度，同时采用自适应量化策略显著降低计算复杂度。此外，理论分析证实了局部极值点的存在性，建立了局部均方稳定性，并推导出稳态全局均方偏差的闭式表达式。在不同网络拓扑和运行场景下的仿真验证了理论结果，并展示了所提方法相较于现有方法在精度、鲁棒性和跟踪能力方面的优越性。

Keyword:

Frequency estimation

Diffusion

Minimum error entropy with fiducial points

Variable center

Quantized method

Diffusion quantized augmented complex MEEF with variable center algorithm for cooperative frequency estimation in power systems

摘要

期刊

机构

引用论文