返回
Dimension-feature-guided adaptive differential evolution algorithm
DOI:10.1016/j.eswa.2025.130783.png)
摘要
En 中文
• 利用维度级特征指导交叉和速率控制。
• 相关性建模实现了分组、特征驱动的交叉进化。
• 基于过往成功情况,为各维度分配自适应的交叉率。
期刊
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W
机构
暂无机构信息
引用论文
Integrating Competitive Framework into Differential Evolution: Comprehensive performance analysis and application in brain tumor detection将竞争框架集成到差分进化算法中:全面的性能分析与在脑肿瘤检测中的应用

