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Discovering interpretable structural dynamic response using physics-informed Kolmogorov-Arnold network

delete2026-03-12
delete0
PRE
AI
K
Ke Du *
Z
Zepeng Li
X
Xiaxing Wang
H
Huan Luo
Z
Zifa Wang
R
Ruizhi Wen
DOI:10.1016/j.engappai.2026.114468delete
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摘要

摘要

En 中文
• 首次提出了一种新颖的神经网络架构SDR-PIKAN,用于解决结构动态响应问题,并展示了其在多尺度振动场景下的强适用性。 • 所提出的模型通过其符号可学习的单变量函数提供可解释性。 • SDR-PIKAN在显著更紧凑的网络架构下实现了更高的计算精度和更快的收敛速度。
Keyword:
SDR-PIKAN
structural dynamic response
physics-informed neural network
Kolmogorov-Arnold network
interpretability

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Engineering Applications of Artificial Intelligence
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