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Discretizing Continuous Event Time Data
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AI
DOI：10.1097/EDE.0000000000001946.png)
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摘要
En 中文
尽管数据可能捕捉连续的事件时间或高分辨率的事件时间（例如，天），但某些统计分析需要将时间离散化为区间，并将每个事件（即结局或失访[LTFU]）分配到区间的开始或结束。首先，我们通过一个模拟示例表明，结局应分配到区间的结束。接下来，我们在一个模拟示例和20个真实数据集中考虑了四种分配LTFU事件的方法。通过将产生的累积风险曲线与连续时间曲线进行比较，发现一种方法始终具有最小误差：将LTFU分配到区间的开始或结束，具体取决于哪个更接近连续事件时间。这种方法优于始终在区间的开始或结束时进行删失。
Keyword:
Continuous
Discrete
Survival
Time to event
Time
期刊
IF:
4.4
论文数:
1.7K
被引数:
1.5W
机构
引用论文
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