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Disentangled molecular representation learning with context-aware codebook for OOD generalization
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.knosys.2026.115634.png)
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摘要
En 中文
• 提出一种面向OOD不变性学习的上下文感知向量量化模块。
• 将原子特征编码为具有化学意义的离散编码。
• 将分子表示解耦为不变性和虚假表示。
• 在不同的OOD数据集上达到SOTA性能。
Keyword:
context-aware vector quantization
molecular representation
out-of-distribution generalization
disentangled learning
codebook
期刊
K
IF:
7.6
论文数:
1.2W
被引数:
4.5W
机构
引用论文
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