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Distributed Algorithm for Constrained Optimization Over Weight-Unbalanced Digraphs
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AI
DOI：10.1109/tcns.2026.3700335.png)
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摘要
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本文针对具有紧凸集约束和非光滑目标函数的分布式优化问题进行研究，该问题在权重不平衡的有向通信图上进行，目标函数由各代理仅拥有的局部凸函数之和构成。权重不平衡破坏了标准共识算法所需的倍增随机性，而非光滑目标函数和耦合约束进一步增加了分布式计算的复杂性。为解决这些挑战，我们提出了一种新颖的连续时间投影算法，该算法能在有限时间内实现权重平衡，并能从任意初始值有限时间收敛至可行集，随后渐近收敛至最优解。最后，通过两个数值算例验证了该方法的有效性，结果表明其相较于现有方法，对权重平衡和权重不平衡图均表现出更强的适应性。
Keyword:
Distributed optimization
finite-time projection
set constraint
weight-unbalanced digraph
期刊
IF:
5
论文数:
1.7K
被引数:
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