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Distributed Algorithm for Nonsmooth Resource Allocation Problems With Nonlinear Constraints and Its Application to Smart Grids
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AI
DOI：10.1109/JSYST.2022.3228242.png)
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摘要
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在本文中，我们研究了不可微分的资源分配问题 (rap)。在我们的问题中，代理的决策受到耦合不等式约束，局部不等式约束和局部凸集约束的约束。与现有的rap相比，在我们的问题中，成本函数是非光滑的，不等式约束是非光滑和非线性的。基于差分包含和投影方法，我们利用完全分布式的基于次梯度的资源分配算法来优化分配网络资源。借助集值LaSalle不变性原理，我们证明了算法对我们问题的最优资源分配的全局收敛性。最后，将该方法应用于智能电网的经济调度问题。通过我们的方法，发电机组的世代收敛到最佳发电量。
Keyword:
Distributed algorithms
multiagent systems
nonlinear constraints
nonsmooth analysis
resource allocation
期刊
I
IF:
2.4
论文数:
4.5K
被引数:
387
机构
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