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Distributed Edge-native Computing with Intelligence-Enabled Microservice Orchestration
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.iot.2026.102031.png)
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摘要
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网络多样性、高可靠性、智能化和物联网（IoT）是分布式边缘原生计算愿景的前沿，该愿景旨在提供编排、更好的资源利用和自优化网络。新兴颠覆性技术的集成，即人工智能（AI）、网络自主性和混合云计算架构，与边缘原生计算的融合，推动了网络核心/边缘层升级的服务导向架构的快速发展。这种加速旨在支持按需微服务，特别关注智能网络管理所必需的可视性服务。本文探讨了AI赋能的边缘原生计算（ENC）的重要性，包括其设计要求和预期效益。为应对管理优化复杂异构分布式网络的挑战，我们提出一个基于边缘智能框架设计的使用案例研究和实验评估。该框架利用多站点云/边缘原生微服务测试床的资源来增强网络可视化和自动化，实现AI驱动的微服务在网络边缘的部署和编排。通过将统计分析、机器学习和基于深度学习的分析应用于这一多样化数据集，我们比较了这些预测模型的准确性，并证明了我们的方法在准确预测网络流量模式方面的有效性，即使在变化的网络条件下也是如此。该准确性通过低均方根误差和高决定系数值得到验证。我们的结果表明，AI赋能的边缘原生计算有望革新网络管理和优化，实现性能退化的及时检测和主动缓解策略。
Keyword:
Distributed edge resources
Edge-native
Internet of things
Microservices
Orchestration
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.9K
被引数:
6.9K
机构
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