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Distributed genetic algorithm for floating production unit’s mooring system optimization
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AI
DOI：10.1016/j.oceaneng.2025.122186.png)
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摘要
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• 开发并评估了NSGA-II算法的分布式实现，该实现运行在高性能计算（HPC）环境中。
• 所提出的实现被应用于具有散布式悬链锚泊线的半潜式平台再定位问题。
• 结果显示，与串行执行相比，执行时间减少了11.9倍，同时保持了解的质量。
• 优化后的解使得最大缆绳载荷降低了7%，并且在期望方向上位移了32.94 m。
• 锚泊优化问题可以从HPC基础设施中显著获益。
Keyword:
NSGA-II
distributed implementation
High-Performance Computing
mooring optimization
semi-submersible platform
