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Distributed Integrated Scheduling Algorithm for Identical Two-Workshop Based on the Improved Bipartite Graph
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AI
DOI：10.3390/s25247500.png)
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摘要
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为解决在相同两车间分布式集成调度中进一步协同优化流程连续性、时间成本及设备利用率的问题，提出了一种基于改进二分图（DISA-IBG）的相同两车间分布式集成调度算法。该方法引入了融合工艺树拓扑特征与车间动态资源约束的改进二分图循环分解策略。基于生成的子字符串，构建了多子字符串权重调度策略以实现对子字符串优先级的系统性评估。最后，设计了子字符串预分配策略，通过虚拟分配模拟调度过程，从而在实际调度过程中实现对资源分配方案的动态调整。实验结果表明，该算法将总产品完工时间缩短至37小时，同时将整体设备利用率提升至67.8%，从而实现了“更短加工时间与更高设备效率”的同步优化。本研究为智能传感器赋能的制造环境提供了一种可行的调度框架，并为信息物理生产系统中的数据驱动协同优化奠定了基础。
AI总结
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期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
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引用论文
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