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Distributed Optimization-Based Joint Task Assignment and Bandwidth Allocation for UAV-Enabled Jammer Swarm
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AI
DOI：10.1109/tifs.2026.3711820.png)
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摘要
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由于成本效益、低可观测性和群协同能力，无人机赋能的蜂群干扰被公认为对抗网络化雷达系统的重要对策。为充分利用蜂群的协同干扰效能，优化干扰机任务分配至关重要。然而，现有干扰任务分配算法在对抗场景中仍对非理想因素的考虑不足。1）雷达的频率捷变特性常被忽视，导致对干扰机带宽分配的考虑较少。2）干扰机的脆弱性常被忽略，导致任务分配算法的鲁棒性考虑不足。为解决这些问题，本文研究了基于分布式优化的无人机赋能干扰机蜂群的联合任务分配与带宽分配方法。首先，设计了联合任务分配与带宽分配的效用函数，并建立了优化问题模型。随后，为便于分布式优化实现，针对所建立的联合任务分配与带宽分配问题，提出了一种基于联盟形成博弈（CFG）和乘子交替方向法（ADMM）的分解方法。最后，提出了基于分布式优化的联合任务分配与带宽分配算法。实验结果表明，所提方法相较于集中式优化具有更高的优化效率与鲁棒性。
Keyword:
UAV-enabled jammer swarm
networked radar system
joint task assignment and bandwidth allocation
distributed optimization
期刊
IF:
8
论文数:
5.3K
被引数:
2.3W
机构
引用论文
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