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Distributed optimization for microgrids control and management with virtual voltage source segregation
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DOI：10.1016/j.ref.2025.100709.png)
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摘要
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本文提出了一种用于孤岛微电网（MGs）控制/优化的分布式优化框架，该框架能够在降低计算和通信复杂度的同时实现全局最优解。所提出的方法通过将整个网络划分为子网络，将全局优化问题分解为简单的次优子问题。这一过程通过虚拟隔离分布式发电（DG）电压源来实现。与现有分布式方案不同，后者中每个代理需要解决全规模的优化问题，并需考虑来自整个网络的信息及参数共识，而所提出的方法则独立解决各自的次优子问题。这显著降低了计算复杂度和通信需求，并提高了信息扩散交换的速度。此外，本研究考虑了一种由多个负荷馈线和稀疏分布的DG组成的微电网（MG）系统，而这类系统在现有文献中受到的关注有限。所提出的分布式方法已在放射型多馈线孤岛MG网络中进行了功率共享和负荷馈线电压恢复的测试，但其应用潜力更为广泛。针对所提出的分布式方法，本文提供了全面的解析公式、MATLAB数值仿真以及实际实验结果，从而详细阐述了其能力和局限性。
Keyword:
Multi-agent distributed optimization
Multi-feeder microgrid system
Power sharing
Voltage regulation
Virtual voltage segregation
期刊
IF:
5.9
论文数:
609
被引数:
2.2K
机构
暂无机构信息
引用论文
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