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Distributed Parameter Identification Framework Based on Intelligent Algorithms for Permanent Magnet Synchronous Wind Generator
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AI
DOI：10.3390/en18030683.png)
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摘要
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永磁同步风力发电机（PMSWG）的参数辨识对于状态监测、故障诊断和鲁棒控制具有重要意义。然而，传统的PMSWG多参数辨识方法存在缺陷，包括辨识速度慢、精度欠佳以及对局部优化的敏感性。针对这些挑战，本文提出了一种基于智能算法的分布式参数辨识框架。所提出的方法涉及部署SSA、DBO和PSO算法，利用黄金正弦比和Gaussian变异策略进行多参数优化和性能提升。其次，将各智能算法的最优解进行聚合，以实现整体优化性能的提升。所提出方法的有效性通过6 MW PMSWG参数辨识实践仿真结果得到验证，表明其优越性。研究表明，所提出的方法比基础算法能更快、更有效地辨识参数，这对PMSWG的状态监测、故障诊断和鲁棒控制具有重要意义。
Keyword:
permanent magnet synchronous wind generator
parameter identification
distributed framework
intelligent algorithms
期刊
IF:
3.2
论文数:
1.6W
被引数:
14.2W
机构
暂无机构信息
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