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Distributed spectral conjugate gradient algorithm for node localization in wireless sensor networks
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AI
DOI：10.1016/j.dsp.2025.105165.png)
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摘要
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节点定位是无线传感器网络（WSNs）中的一个关键问题。大多数现有的集中式算法要求在每个操作中处理整个图的数据，导致计算负载高，并且随着图规模的增加，可扩展性变得困难。在本文中，提出了一种新颖的分布式谱共轭梯度（DSCG）算法，直接求解原始优化问题，其中梯度向量和步长在每个迭代中通过分布式方式近似计算。该近似计算基于捕获WSNs结构的图的分解。所提出的算法能够在保持良好定位精度的同时提高可扩展性。实验结果验证了所提出算法的有效性。
Keyword:
Wireless sensor networks
Node localization
Distributed spectral conjugate gradient
Non-convex optimization
Scalability