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Distributed stochastic model predictive control for energy dispatch with distributionally robust optimization
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PRE
AI
DOI：10.1007/s10483-025-3215-6.png)
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摘要
En 中文
基于分布式随机模型预测控制（DSMPC）方法，针对孤岛型多微网系统提出了一种机会约束能量调度模型。在不要求掌握不确定性全部分布知识的前提下，构建了一个考虑可再生能源（RESs）固有不确定性的模糊集。功率平衡机会约束在分布鲁棒优化（DRO）方法框架内进行了重新表述。通过信息与能量流的交换，每个微网能够实现其局部供需平衡。此外，证明了所提出算法的闭环稳定性与递归可行性。与其他DSMPC方法的比较结果表明，能够在鲁棒性与经济性之间实现权衡。
Keyword:
distributed stochastic model predictive control (DSMPC)
distributionally robust optimization (DRO)
islanded multi-microgrid
energy dispatch strategy
TM73
期刊
IF:
4.8
论文数:
260
被引数:
4.5K
机构
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