.png){kind=icon}
返回
Distributed train timetable synchronization in metro network: An ADMM-based decomposition framework
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.cor.2025.107180.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
随着地铁网络空间或时间尺度的增大，发展用于处理列车时刻表同步问题（TTSP）的快速高效优化方法成为一个重要的研究挑战。本文针对复杂地铁网络的TTSP，提出了一种分布式优化算法，旨在最小化整个网络中进站乘客和换乘乘客的等待时间。我们构建了网络中列车乘客负载的显式动态方程，并量化了换乘站的换乘乘客。这些方程涵盖了地铁系统内的动态乘客换乘行为。为解决计算成本高昂的大规模MINP问题，提出了一种基于交替方向乘子法（ADMM）的分解方法，将原始TTSP分解为一组可分散求解的单线时刻表子问题。此外，设计了一种新颖的两级ADMM启发式方法，其中上层决定不同线路列车间的连接，下层采用固定二进制变量的标准ADMM优化时刻表，以处理非凸性问题。数值实验表明，该方法能够便捷地获得高质量的网络时刻表同步问题解。
期刊
C
IF:
4.3
论文数:
6.5K
被引数:
1.8W
机构
暂无机构信息
引用论文
A practical model for last train rescheduling with train delay in urban railway transit networks
PREAI
分享收藏分享收藏Distributed optimal control for multiple high-speed train movement: An alternating direction method of multipliers多个高速列车运行的分布式最优控制: 乘数的交替方向方法.png)
AUTOMATICA
AUTOMATICAIF5.9
PREAI
分享收藏
查看更多内容