Distribution entropy regularized multimodal subspace support vector data description for anomaly detection

2025-09-30

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2025.112478

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摘要

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• 提出DEMS-SVDD用于少样本异常样本的多模态OCC。 • 引入两个正则化项用于一致性和互补性。 • 引入基于熵的权重以提高SVDD边界的鲁棒性。 • 提供DEMS-SVDD的线性和非线性版本以支持灵活应用。 • 在多个真实数据集上展示了DEMS-SVDD的卓越精度。