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Distribution-invariance in agent-based spatial simulations
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AI
DOI：10.1016/j.future.2025.108054.png)
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摘要
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大规模社会实体空间模拟通常超出单台计算机的处理能力。此类模拟的高效并行化和分布式处理通常基于模型划分，并在多个计算节点上并行处理模型部分。在考虑智能体互斥行为的仿真模型中，这种方法会导致与不同计算节点处理的环境分区边界同步相关的重大问题。本文解决了此问题，并提出了一种实现离散空间基于智能体的仿真分布透明性的抽象方法。它提出了此类仿真中分布不变性的定义以及一种分布不变的仿真算法，连同表达符合该算法的模型的正式框架。本文还提供了在所提出定义的背景下对方法的验证，以及对该方法的可扩展性和适用性的分析。
Keyword:
Agent-based modeling
Spatial simulations
Scalability
HPC
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