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Distribution Network Capacitor Planning as a Lattice Approximation Problem
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DOI：10.1109/TPWRS.2025.3598045.png)
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摘要
En 中文
本文概述了一种适用于大规模配电网络的电容器规划问题的可扩展解决方案。电容器规划问题属于非确定性多项式（NP）难问题，这意味着通过混合整数优化获得的全局解通常仅限于较小网络。所提出的方法涉及求解一个二阶锥规划松弛，并将解舍入阶段表述为一个格近似问题。格近似问题利用连续解周围的灵敏度系数构建，并通过条件概率法求解。其结果是一种确定性的多项式时间舍入算法，其解的质量可与当前最先进的混合整数优化方法获得的解相媲美。该方法在具有多达3147个节点的配电网络上进行了验证，涉及固定电容器和可投切电容器，其设置可以在研究时间范围内的子时段内发生变化。
Keyword:
Convex optimization
iterative algorithms
mixed-integer nonlinear programming
optimization methods
power distribution
power system analysis computing
期刊
IF:
7.2
论文数:
1.1W
被引数:
5.0W
机构
引用论文
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