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Distribution Network Planning Considering Harmonics Based on a Parallel Genetic Algorithm Using Message Passing Interface
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AI
DOI：10.3390/a19050365.png)
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摘要
En 中文
本文提出了一种考虑谐波的配电网规划的并行遗传算法（GA）。配电网通常采用放射状结构配置，辅以联络开关，以便在意外停电或计划维护期间实现网络重构。它们还可以包括分布式发电机（DGs）、电容器组（CBs）和软开关节点（SOPs），以降低配电损耗并改善电压曲线。部分负载和DG单元可能是非线性的，会在系统中产生谐波电流，污染电力并增加损耗。本文利用并行GA寻找DGs、CBs和SOPs的优化配置、优化位置和尺寸，以降低有功配电损耗，同时考虑谐波和网络物理约束。所提出的算法采用基于最小生成树的解编码来保证候选解的放射状拓扑。它使用前向-后向潮流方法计算基波电压，并使用解耦谐波潮流计算谐波分量。该算法通过消息传递接口（MPI）在小计算机集群上并行化，以减少其执行时间。所提出的求解器在16到880个节点的配电网系统中得到验证。结果表明，同时优化拓扑、DGs、CBs和SOPs可将功率损耗降低37%至93%，提高配电系统的整体效率。使用MPI的并行化在96核集群上实现了90.9倍的加速。
Keyword:
capacitor banks
distributed generators
distribution network reconfiguration
genetic algorithm
harmonics
optimization
soft open points
期刊
IF:
2.1
论文数:
654
被引数:
5.4K
机构
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