Distribution regression with censored selection

doi:10.1016/j.jeconom.2025.106030

2025-06-03

PRE

Songnian Chen *

Nianqing Liu

Hanghui Zhang

DOI：10.1016/j.jeconom.2025.106030

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摘要

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Chernozhukov、Fernández-Val和Luo（2023，以下简称CFL（2023））考虑了一种受二元选择机制约束的样本选择分布回归模型。本文中，我们展示了如何识别和估计一种受截断选择规则约束的半参数分布回归模型。与CFL（2023）不同，在截断选择的情况下，我们不需要为模型识别施加通常的结局排除限制或潜在选择变量水平从选择排序函数中的排除限制。我们提出了新的半参数估计量以及针对模型参数和相关函数参数的相应推断程序。我们将该方法应用于利用家庭支出调查（FES）数据研究1978年至2000年英国的工资不平等问题。我们的发现表明：（i）CFL（2023）施加的选择排序排除和结局排除限制被拒绝；（ii）对于女性而言，在工作中的选择普遍存在负向选择，但在男性中不存在；（iii）与CFL（2023）不同，我们的选择排序效应模式未为英国劳动力市场中的同质婚配或玻璃天花板提供明确证据；（iv）校正选择偏差后的潜在性别工资差距约为CFL（2023）估计值的25%–50%，并且显著小于观察到的工资差距；（v）与CFL（2023）类似，英国劳动力市场中存在一些强有力的性别歧视证据。