Diverse ensemble cost-sensitive logistic regression

2025-07-22

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AI

DOI：10.1016/j.ejor.2025.07.028

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摘要

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• 提出了一种多样性的成本敏感逻辑回归模型集成以实现最优节约。 • 引入了一种基于凸可分二次近似的创新算法。 • 实现了高模型稀疏性，增强了关键应用的可解释性。 • 在模拟和实际应用中表现出优越的性能。 • 为市场营销和商业决策提供了可操作的见解。

Keyword:

cost-sensitive logistic models

convex separable quadratic approximation

model sparsity

interpretability

decision-making