Diversity-driven self-regulation for robust high-dimensional black-box optimization

2026-04-08

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2026.132293

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摘要

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• 引入基于反馈控制的群体优化方法用于黑箱问题 • 采用多样性监测来检测停滞并触发自适应搜索 • 在精英精炼和差分变异再生之间切换 • 避免固定时间表和大量参数调整 • 在固定评估预算下提高一致性并降低方差

Keyword:

population optimization

black-box optimization

diversity monitoring

adaptive search

robust optimization