.png){kind=icon}
返回
DIZEST: A low-code platform for workflow-driven artificial intelligence and data analysis
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1016/j.softx.2026.102519.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
尽管人工智能（AI）和数据科学提供了前所未有的潜力，但技术入门壁垒往往阻碍了广泛采用并限制了定制化应用的快速发展。现有的低代码开发平台（LCDPs）部分解决了这些挑战，但通常缺乏处理复杂AI和数据分析工作流所需的能力。为此，本文提出DIZEST，一种新型LCDP，旨在加速AI应用开发并增强无代码工作流构建中的数据分析，同时为专业开发人员提供高级定制功能。特别是，一种可重用的基于节点的架构实现了高效开发，从而使最终应用具备可扩展性、高性能，并可在多样化部署中移植。
Keyword:
Low-code development platform
Web-based workflows
Artificial intelligence
Data analysis
Ease of development
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
2.4
论文数:
346
被引数:
7.3K
机构
引用论文
Naqvi, B.; Kedziora, D.; Zhang, L.; Oyedeji, S. Quality of Low-Code/No-Code Development Platforms Through the Lens of ISO 25010:2023. Computer 2025, 58, 30–40. [Google Scholar] [CrossRef]Naqvi, B.; Kedziora, D.; Zhang, L.; Oyedeji, S. 基于 ISO 25010:2023 的低代码/无代码开发平台质量评估. Computer 2025, 58, 30–40. [Google Scholar] [CrossRef].png)
IF0
PREAI
分享收藏Development of an order processing system using Google sheets and appsheet for a Malaysian automotive SME factory warehouse使用Google Sheets和AppSheet开发马来西亚汽车中小企业工厂仓库的订单处理系统
IF0
PREAI
分享收藏分享收藏Bridging MDE and AI: a systematic review of domain-specific languages and model-driven practices in AI software systems engineering连接MDE与AI：人工智能软件系统工程中领域特定语言和模型驱动实践的系统性综述
OAAI
OAAI分享收藏
查看更多内容