.png){kind=icon}
返回
DLogParser: An Efficient Dynamic Log Parser with Multiple Grouping Criteria
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.3390/app16020811.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
现有的大多数日志解析器是静态的。使用静态解析器解析日志时，准确性往往显著波动。为解决此问题，本文提出了一种动态日志解析器DLogParser。DLogParser的核心思想是基于日志特征选择不同的解析策略。DLogParser首先解析一小批样本日志消息，然后从解析结果中分析日志特征，并为当前日志确定适当的解析策略。随后，它根据确定的策略解析所有剩余日志。为支持动态解析策略，DLogParser引入了5种日志特征的分组标准，包括长度、标点符号、首词、末词和关键词，并建立了7条解析策略生成规则。我们在LogHub公开数据集上对DLogParser进行了评估。实验结果表明，与11种现有日志解析器相比，DLogParser在可接受性能损失下达到了90.3%的准确性。
Keyword:
log parser
log template
parsing tree
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
A
IF:
2.5
论文数:
7.6K
被引数:
4
机构
引用论文
.png){kind=icon}
PosParser: A Heuristic Online Log Parsing Method Based on Part-of-Speech TaggingPosParser：一种基于词性标注的启发式在线日志解析方法
PREAI
分享收藏分享收藏Pathidea: Improving Information Retrieval-Based Bug Localization by Re-Constructing Execution Paths Using LogsPathidea: 通过使用日志重新构造执行路径来改进基于信息检索的Bug本地化
PREAI
分享收藏
查看更多内容