.png){kind=icon}
返回
DNA Computing: DNA circuits and data storage
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1039/D5NH00459D.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
计算始终作为社会发展的重要指标和方向；而计算量、速度和精度是发展过程中的关键因素。为加速这一计算过程，人们开发了多种先进技术并持续优化计算方法，例如升级芯片设计和提出量子计算与光子计算。近年来，DNA计算作为一种与传统方法截然不同的独特计算模型，具有显著优势，并能够解决传统计算难以处理的问题。通过设计DNA分子并利用其自发反应，可以解决特定类型的复杂问题，如组合优化、旅行商问题、数独以及其他非确定性多项式时间（NP）问题。这种基于反应自发性的计算方式表现出高并行性，使DNA计算成为高复杂度问题的可行解决方案。本文综述了DNA计算的理论基础，并总结其相较于传统计算的三大优势：高并行性、高效存储和低能耗。此外，基于这些优势，我们评估了DNA计算两个关键分支——DNA电路和DNA信息存储的当前发展状况，并提出了对未来DNA计算发展的独特见解。
Keyword:
DNA computing
parallelism
information storage
quantum computing
computational efficiency
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.3K
被引数:
6.3K
机构
暂无机构信息
引用论文
Scaling up molecular pattern recognition with DNA-based winner-take-all neural networks.png)
Nature
NatureIF0
PREAI
分享收藏DNA Molecular Computing with Weighted Signal Amplification for Cancer miRNA Biomarker DiagnosticsDNA分子计算与加权信号放大技术在癌症miRNA生物标志物诊断中的应用ADVANCED SCIENCE
OAAI
ADVANCED SCIENCEIF14.1
OAAI分享收藏Robust Chemical Preservation of Digital Information on DNA in Silica with Error‐Correcting Codes
PREAI
分享收藏
查看更多内容