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DOA Estimation-Based Localization Algorithm for Polarization-Assisted UAV-Borne Radar Systems
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DOI：10.1109/JIOT.2026.3658653.png)
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摘要
En 中文
无人机载雷达系统作为大范围、高效率目标定位与监测的核心技术已崭露头角。然而，传统无人机载雷达系统通常配置为均匀线性标量传感器阵列，其中互耦效应和有限孔径显著限制了定位性能。本文开发了一种极化辅助无人机载雷达定位系统。该系统由配备共轭矢量传感器阵列的无人机组成。此外，引入了一种基于张量的到达方向（DOA）估计算法（ANM-Tensor-DOA）和一种极化辅助交叉定位（PACL）技术。具体而言，基于极化分量的互相关矩阵建立基于原子范数最小化（ANM）的优化任务，以重构厄米特Toeplitz结构的无噪声信息矩阵和测量矩阵。随后，建立增广无噪声张量模型，通过张量分解实现DOA估计。然后，通过从测量矩阵推导出的封闭形式表达式确定极化状态。最终，基于已知的DOA和极化信息，可利用所提出的PACL算法确定目标位置。仿真结果表明，与较新的方法相比，所提出的方法在参数估计性能和高精度定位能力方面具有改进。
Keyword:
Coprime electromagnetic vector sensor (EMVS)
direction of arrival (DOA)
localization system
uncrewed aerial vehicle (UAV)
期刊
IF:
8.9
论文数:
1.4W
被引数:
7.8W
机构
引用论文
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