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Does noise in the knowledge graph really harm recommendations?
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AI
DOI：10.1016/j.patcog.2025.112657.png)
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摘要
En 中文
• 我们提出从噪声知识图谱中挖掘用户偏好，综合拓扑和语义信息来评估三元组的置信度。
• 我们指出噪声并非完全无用，并给出了有用噪声和无用噪声的定义。此外，我们设计了一个核函数来统一建模正负偏好信号。
• 我们在可用的真实数据集上进行了广泛的实验，实验结果表明，所提出的方法能够显著提升性能并超越当前最先进的方法。
