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Domain-aware graph neural networks for source code vulnerability detection

delete2026-03-09
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OA
AI
R
Rosmaël Zidane Lekeufack Foulefack
A
Alessandro Marchetto
DOI:10.1016/j.infsof.2026.108104delete
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摘要

摘要

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深度学习,特别是基于图的方法,通过捕捉代码的结构特征推动了软件漏洞检测的发展。然而,现有方法通常仅依赖源代码,并且主要针对C/C++在函数级别进行检测,这限制了它们在Java和Python等多样化语言中检测细粒度漏洞的能力。
Keyword:
Software vulnerability detection
Graph neural network
Domain knowledge
Software security
Source code
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CD-VulD: Cross-Domain Vulnerability Discovery Based on Deep Domain Adaptation
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