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Domain-aware graph neural networks for source code vulnerability detection
DOI:10.1016/j.infsof.2026.108104.png)
摘要
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深度学习,特别是基于图的方法,通过捕捉代码的结构特征推动了软件漏洞检测的发展。然而,现有方法通常仅依赖源代码,并且主要针对C/C++在函数级别进行检测,这限制了它们在Java和Python等多样化语言中检测细粒度漏洞的能力。
Keyword:
Software vulnerability detection
Graph neural network
Domain knowledge
Software security
Source code
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
4.3
论文数:
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被引数:
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