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Double LASSO: Replication and Practical Insights
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AI
DOI：10.1002/jae.70041.png)
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摘要
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机器学习（ML）的兴起是过去十年应用计量经济学中最显著的发展之一。许多经济分析的重点是因果关系，而非预测，Belloni等人（2014）展示了机器学习方法如何在因果推断中使用。本文对Belloni等人（2014）提出的蒙特卡洛和实证案例进行了窄范围和宽范围的复现。我们讨论了该复现对于应用计量经济学研究中使用双重机器学习方法（double ML）的实际意义。
Keyword:
causal machine learning
double Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)
double machine learning
期刊
J
IF:
3.1
论文数:
55
被引数:
8.0K
机构
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