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Down to one network for computing crystalline materials
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AI
DOI：10.1038/s43588-025-00877-8.png)
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摘要
En 中文
一项近期研究提出使用单个神经网络来模拟和计算多种固态材料，展示了卓越的迁移能力以及显著降低的计算成本——这一突破可能加速下一代材料的设计，其应用范围从高效太阳能电池到室温超导体。
Keyword:
neural network
crystalline materials
computational cost
material design
transferability
期刊
IF:
18.3
论文数:
3.1K
被引数:
4.0K
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