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Dreamer: Dual-RIS-Aided Imager in Complementary Modes
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AI
DOI：10.1109/TAP.2025.3553767.png)
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摘要
En 中文
可重构智能表面（RISs）已作为射频成像的有前景的辅助技术出现。然而，现有工作面临着微弱和复杂的后向散射波以及受限的视场（FoV）的挑战，两者均源于复杂的目标结构和有限的收发天线数量。多RIS辅助成像的协同优势有望解决这些挑战。在此，我们提出了一种双RIS辅助成像系统Dreamer，它以互补模式（反射模式和传输模式）协同工作。Dreamer通过部署双RIS在不同空间和测量模式下，显著扩展了视场并增强了感知能力。具体而言，我们对射频（RF）信号如何编码场景信息进行了精细分析，并在散射目标建模的基础上设计了照明策略，以平衡空间分辨率和观测尺度，并在典型室内环境中实现了一个原型系统。此外，我们设计了一种具有CNN-外部注意力机制的新型人工神经网络，用于将射频信号转换为高分辨率的人体轮廓图像。我们的方法实现了0.83的优异结构相似性指数（SSIM）评分，超过了当前最先进的技术方案，验证了其在拓宽感知模式和增强成像能力方面的有效性。用于复现我们结果的代码可从以下网址获取：https://github.com/fuhaiwang/Dreamer。
Keyword:
Computational electromagnetic (EM) imaging
deep learning of inverse scattering problems (ISPs)
indoor imaging
reconfigurable intelligent surface (RIS)
transmission-reflection mode
期刊
IF:
5.8
论文数:
733
被引数:
6.8W
机构
暂无机构信息
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