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Driven by risk: Understanding reference-dependent preferences using simulated auto racing
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AI
DOI：10.1111/jori.70047.png)
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摘要
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基于全球超过56,000场模拟汽车比赛的数据，我们分析了符合参照依赖偏好的边际风险承担行为。我们发现，当出现期望的间歇性结果时，参与者的风险承担行为会发生变化，有时甚至以牺牲更有利的预期最终状态为代价。具体而言，我们发现效用函数中的中间拐点会促使玩家在有机会增加（或损失）临时地位时承担更少（或更多）风险，为财富拐点（如退休年龄、家庭变化等）的边际风险承担激励提供了重要直觉。拐点处的风险规避程度增强，但风险承担行为随着个人投资增加而上升。
Keyword:
loss aversion
prospect theory
reference-dependent preferences
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
J
IF:
1.7
论文数:
37
被引数:
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机构
引用论文
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