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Droop-Controlled Microgrid Using Intelligent Presynchronization for Grid Connection
DOI:10.1109/jestpe.2026.3712354.png)
摘要
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本研究针对下垂控制的微电网提出了用于实现并网的新型预同步方法。当微电网在孤岛模式下运行并计划重新连接至主电网时,由于存在相位、频率和电压不匹配问题,孤岛模式与并网模式之间的无缝切换具有挑战性。若微电网未与主电网同步,并网过程中的浪涌电流和电压波动可能导致系统不稳定并损坏设备。因此,提出了一种新型预同步方法,以实现下垂控制微电网的相位同步、频率和电压恢复。此外,提出了两个二值化概率Legendre模糊神经网络(BPLFNN)控制器,用于替代传统的比例-积分(PI)、PI-微分神经网络(PIDNN)和模糊神经网络(FNN)控制器,以实现频率和电压恢复。最后,通过实验验证了所提出的基于BPLFNN的预同步方法能够快速实现并网的有效性。电压和频率恢复时间显著缩短至0.72 s和0.66 s,优于PI控制器(1.14 s和1.55 s)、PIDNN控制器(1.06 s和1.18 s)和FNN控制器(0.91 s和1.04 s)。
Keyword:
Binarized probabilistic Legendre fuzzy neural network (BPLFNN)
grid connection
microgrid
presynchronization
seamless switching
期刊
I
IF:
4.9
论文数:
359
被引数:
0
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