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DS-MTNet: Structured multi-task EEG decoding for human-machine collaboration
DOI:10.1016/j.neucom.2026.135222.png)
摘要
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• 本研究将人类操作员概念化为HMC中补充机器侧传感的主动信息源。
• DS-MTNet选择性路由细粒度证据,重组并重用跨阶段保留的互补信息。
• DS-MTNet在主数据集上实现了最高的平均性能;消融分析和路由分析,连同在三个额外公开数据集上的验证,支持了其结构化、任务选择性的表示设计。
Keyword:
Electroencephalography (EEG)
Human-machine collaboration
EEG decoding
Structured representation learning
Selective routing
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
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