.png){kind=icon}
返回
Dual-clustering-based Two-population Co-evolutionary Algorithm for segmentation coding in flash memory
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.engappai.2025.110329.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
为确保存储数据的可靠性，错误检查与纠正（ECC）模块被广泛应用于基于闪存的存储设备中。随着原始比特错误率（RBER）的增加，传统的错误纠正编码模式不仅难以满足存储设备的要求，而且当错误数据无法定位时还会降低数据恢复效率。本文提出了一种新颖的分段编码模式，以改进传统编码模式的不足。据我们所知，这是ECC中错误纠正编码模式的一项创新性研究。它可以使ECC中使用的编码模式更加灵活高效。由于该编码模式的性能与分段相关，我们提出了一种基于聚类算法的双种群协同进化算法来优化性能。所提出的算法采用聚类算法来衡量种群的多样性，并采用动态权重分配策略来调节种群的进化指标。分别在基准问题和分段编码问题上进行了一些实验。实验结果表明，所提出的算法优于其他最先进的进化算法。
Keyword:
Flash memory
Error checking and correction
Bose-Chaudhuri-Hocquenghem code
Constrained multiobjective optimization
Evolutionary algorithm
期刊
IF:
8
论文数:
5.4K
被引数:
3.5W
机构
引用论文
ACDB-EA: Adaptive convergence-diversity balanced evolutionary algorithm for many-objective optimizationAcdb-ea: 多目标优化的自适应收敛多样性平衡进化算法
PREAI
分享收藏
PlatEMO: A MATLAB Platform for Evolutionary Multi-Objective OptimizationPlatEMO: 用于进化多目标优化的MATLAB平台
OAAI
OAAI分享收藏Duality evolution: an efficient approach to constraint handling in multi-objective particle swarm optimization.png)
SOFT COMPUTING
SOFT COMPUTINGIF2.5
PREAI
分享收藏
查看更多内容