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Dual-decoder collaborative learning with multi-hybrid view augmentation for self-supervised 3D action recognition
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.patcog.2025.112351.png)
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摘要
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• 对比学习单独使用时无法充分捕捉多人动作识别中的复杂交互信息。
• 仅使用掩码骨骼建模时，动作识别的性能仍然有限。
• 通过增强视图多样性，跨任务协同学习提高了模型理解交互关系的能力。
• 掩码骨骼建模与对比学习之间的特征对齐显著增强了模型的表示能力。
• 结合任务协同和视图增强有效提升了泛化域动作识别性能。
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
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