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Dynamic Anchor: Density Map Guided Small Object Detector for Tiny Persons
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DOI：10.1016/j.cviu.2025.104325.png)
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摘要
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随着无人机等空中及空间设备在搜救过程中的应用，对小型乃至微小人体目标的检测需求日益增长。然而，现有大多数检测器依赖生成更小、更密集的锚框进行小目标检测，这引入了大量冗余的负样本锚框。为缓解此问题，我们提出了一种基于密度图引导的动态锚框微小人员检测器。具体而言，我们精心设计了锚框提议掩码（APM）模块，以有效消除负样本锚框，并在密度图生成器（DMG）生成的密度图引导下自适应调整锚框分布。为提升密度图质量，我们开发了多尺度特征蒸馏（MSFD）模块，并结合焦点逆距离变换（FIDT）图，借助人群计数网络对DMG进行知识蒸馏。在TinyPerson和VisDrone数据集上的大量实验表明，我们的方法在平均精度（AP）和平均召回率（AR）方面显著提升了两阶段检测器的性能，同时有效降低了负样本锚框的影响。
Keyword:
Adaptive anchor
Small object detection
Density map guidance
Knowledge distillation
期刊
IF:
3.5
论文数:
447
被引数:
7.3K
机构
暂无机构信息
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