Dynamic-Clustering-Based Color Quantization for Electrophoretic Display

Tingyu Cheng

doi:10.1109/LSP.2025.3577928

Dynamic-Clustering-Based Color Quantization for Electrophoretic Display

2025-01-01

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DOI：10.1109/LSP.2025.3577928

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电泳显示（EPD）是一种反射式技术，其工作原理与传统的纸张极为相似，因此成为电子阅读器、物联网设备和可穿戴设备中的热门选择。然而，色彩量化作为在EPD上以减少色彩等级的方式显示自然图像的关键步骤，通常会引发灰度失真和边缘损失。在本文中，我们提出了一种基于动态聚类的电子墨水色彩量化（DCECQ）方法来解决上述问题。首先，它采用一种动态可调的粒子群优化（PSO）聚类算法，能够针对多样化的图像内容实现自适应阈值优化。其次，它引入了一种基于人眼视觉系统（HVS）的模型来量化视觉误差，并对灰度鬼影进行补偿，有效降低边缘模糊和色彩失真等伪影。最后，它实现了一个EPD验证平台，用于在真实条件下评估性能。实验结果表明，我们的方法在多个指标上优于现有方法，这证明了其有效性和实际应用价值。

Keyword:

Electrophoretic display (EPD)

image enhancement

particle swarm optimization

color quantization

Dynamic-Clustering-Based Color Quantization for Electrophoretic Display

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