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Dynamic-Confined Iterative Guessing Codeword Decoding for Product Codes
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AI
DOI：10.1109/LCOMM.2025.3581563.png)
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摘要
En 中文
在本封信中，我们提出了一种基于猜测码字解码（GCD）的低复杂度通用乘积码译码器。认识到错误通常集中在分量译码器失效的行列交叉点，我们提出在这些交叉点专门生成分量GCD的测试错误模式（TEPs）。我们还引入了分量GCD的新停止准则。由此产生的译码器，命名为动态限定迭代GCD（DC-IGCD），能够动态调整其关注点以减少不必要的计算。为进一步减轻误纠正的影响，我们将增强锚点译码（EAD）纳入框架。数值评估表明，基于新停止准则的所提DC-IGCD与EAD，相较于IGCD与EAD以及采用原始停止准则的DC-IGCD与EAD，实现了译码复杂度的显著降低，同时保持了几乎相同的纠错性能。
Keyword:
Forward error correction codes
anchor decoding
guessing codeword decoding
product codes